[Udemy Coupon] Machine Learning. Curso básico de Machine Learning

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Aprende a usar Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly y Sckit-Learn disadvantage este curso de Artificial intelligence disadvantage Python

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” Totally Free For Limited Time. Best Coupon Hunter – UDEMY 100% Free Coupon Code – Best Coupon Hunter

What you’ll learn
Usar Python para Artificial intelligence y Information Scientific research
Implementar algoritmos de Artificial intelligence
Usar Scikit-learn, el módulo más utilizado para Artificial intelligence
Usar Plotly para hacer gráficos interactivos
Aprender Numpy para el procesamiento numérico
Aprender a usar Matplotlib para hacer gráficos cheat los datos
Aprender Regresión Lineal para Artificial intelligence
Aprender Regresión Logística para Artificial intelligence
Aprender Random Woodland para Artificial intelligence
Aprender a contruir árboles de decisión para el aprendizaje de máquinas

Requirements


No hay requisitos para este curso

Description


Es un curso básico de Artificial intelligence en español, completamente práctico, donde todas las lecciones están explicadas mediante ejemplos, para que se puedan entender fácilmente.

Estos child los temas principales que se tratan en este curso de Artificial intelligence.

Configuración del entorno (instalación de Anaconda y Jupyter Note pad online).

Curso básico de Python (Números, cadenas, listas, diccionarios, tuplas, conjuntos, operadores, función array, map, filter, bucles for y while, y funciones lambda).

Módulo Numpy (Numpy con listas, funciones arange, ones, absolutely nos, linspace, números aleatorios y selections de 1 y 2 dimensiones).

Módulo Pandas (Collection, Information Frames, selección de datos, modificación de filas, tratar valores nulos, agrupación por columnas, combinar Information Frames, Merge y Join en Information Frames, leer ficheros tipo stand out, leer páginas internet HTML, grabar Information Frames en tablas SQL y gráficos cheat pandas).

Módulo Matplotlib (gráficos, multigráficos, tamaño del gráfico, crear 2 gráficos en la misma figura, shade del gráfico, tipo de línea y marcadores).

Módulo Seaborn (Gráficos de distribución, gráficos para columnas de tipo categoría, mapas de calor, gráficos de regresión, estilos y colores).

Módulos Plotly y Cufflinks (Gráficos interactivos).

Módulo sckit-learn (módulo de Artificial intelligence).

Regresión Lineal (algoritmo de Artificial intelligence).

Regresión Logística (algoritmo de Artificial intelligence).

Algoritmo de los k-vecinos más cercanos (algoritmo de Artificial intelligence).

Algoritmo de árboles de decisión (algoritmo de Artificial intelligence).

Algoritmo de Random Woodland (algoritmo de Artificial intelligence).

Algoritmo de máquinas de vectores de soporte (algoritmo de Artificial intelligence).

Algoritmo de k-medias (algoritmo de Artificial intelligence).

Aprenderás Artificial intelligence de forma práctica y sencilla, disadvantage video clips cortos y más de 60 ejemplos!

Who this course is for:


Aquellos estudiantes interesados en aprender Python, Artificial intelligence y Information Scientific research.

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