[Udemy Coupon] TensorFlow. Curso de TensorFlow para Deep Learning y Python

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Aprende a usar TensorFlow, el structure de Google para Deep Knowing

Enrol This Course “TensorFlow. Curso de TensorFlow para Deep Learning y Python
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What you’ll learn
Entender cómo funcionan las redes neuronales
Utilizar TensorFlow para tareas de Regresión y Clasificación
Utilizar TensorFlow para resolver problemas de collection temporales
Usar TensorFlow para resolver problemas de clasificación de imágenes
Aprender sobre redes neuronales convolucionales mediante ejemplos disadvantage Python
Aprender sobre redes neuronales recurrentes mediante ejemplos disadvantage Python
Conocer algunas bibliotecas contruidas sobre TensorFlow, como Estimator API y Keras

Requirements


Es necesario saber algo de programación disadvantage Python aunque en el curso hay una lección explicando las librerías de Python que usaremos en este curso

Description


Este curso básico de TensorFlow te enseñará a crear redes neuronales para Deep Understanding o aprendizaje profundo.

Es una guía fácil disadvantage muchos ejemplos, para entener las complejidades del marco de TensorFlow de Google.

Este curso está repleto de ejemplos escritos en Python sobre Jupyter Note pad, para que puedas probarlos tu mismo.

Estos child los temas tratados en este curso de TensorFlow:

– Introduccion al Artificial intelligence

– Instalacion del entorno de trabajo

– Curso básico de Python sobre las librerías usadas en este curso:

– NumPy

– Pandas

– Matplotlib

– SciKit Learn

– Introducción a las redes neuronales (Deep Knowing).

– Neuronas y perceptrones.

– Funciones de activacion.

– Funciones de coste.

– Algoritmo del gradiente descendiente.

– Practicar disadvantage una red neuronal en el navegador.

– TensorFlow.

– Introducción a TensorFlow.

– Sintaxis básica de TensorFlow.

– Grafos en TensorFlow.

– Grafos por defecto.

– Variables y placeholders.

– Ejemplo de red neuronal – parte 1.

– Ejemplo de red neuronal – parte 2.

– Ejemplo de regresión straightforward disadvantage TensorFlow.

– Ejemplo de clasificación disadvantage TensorFlow.

– Ejemplo de regresión disadvantage TensorFlow – parte 1.

– Ejemplo de regresión disadvantage TensorFlow – parte 2.

– Ejemplo de regresión disadvantage TensorFlow – parte 3.

– Redes Neuronales Convolucionales.

– Introducción a las redes neuronales convolucionales.

– MNIST – Base de datos de imágenes de dígitos escritos a mano.

– Ejemplo disadvantage MNIST – Importar base de datos y mostrar una imagen.

– Redes Neuronales Recurrentes.

– Introducción a las redes neuronales recurrentes.

– Ejemplo de una red neuronal recurrente disadvantage TensorFlow.

– Ejemplo de collection temporales – parte 1.

– Ejemplo de collection temporales – parte 2.

– Ejemplo de collection temporales – parte 3.

– Bibiliotecas.

– Estimator API.

– Keras.

Who this course is for:


Personas interesadas en conocer cómo funcionan las redes neuronales y quieran aprender a crear programas en Python que usen TensorFlow, el software application de Google para Deep Learing.

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